환경 : [Ubuntu 18.04]
Yolo 환경은 어제부로 구축되어 이제 본격적인 데이터 학습 및 딥러닝을 위한 데이터 라벨링을 시작해야 한다.
데이터라벨링이란?데이터라벨링작업은머신러닝이나딥러닝모델링작업전에학습데이터에특정값을부여하는것이다. 이는 AI 산업의 기본이기도 하지만 기업 AI 사업의 획기적 발전을 이루기 위한 핵심 요소로 인식된다.
한마디로 ‘노가’. 다.
물론, 툴을 이용하면 「힘듦 100」에서 「힘듦 70」으로 줄어 들지만, 「mark하는 것」이 200정도 귀찮다.아직 안 해봐서 모르겠는데 제 영상은 초당 3프레임으로 설정했으니까 총 4분 11초… 4분 11초=255초->255*3=765장의 프레임에 박스마킹을 해야된다 하하하;;^^
나는 VoTT라고 하는 라벨링 툴을 사용해 데이터 라벨링을 스타트! 그 후, 결과물을 csv로 해 Yolo데이터 셋으로 변환할 예정.VoTT; 데이터셋을 제작하는데 end-to-end support를 제공하는 (자료처리시스템/학습시스템에서는 여러 단계에서 필요한 처리과정을 한번에 처리합니다.즉, 데이터만 입력하여 목적을 학습시키는 것을 의미한다.) 비디오와 이미지를 기반으로 한 객체 탐지 모델(Object Detection)을 검증하는데 사용된다.- 마이크로소프트가 개발 출처 : https://byul91oh.tistory.com/130 [초보자의 불쌍한 스토리]
https://github.com/microsoft/VoTTVisual Object Tagging Tool : An electron app for building end to end Object Detection Models from Images and Videos . – microsoft / VoTTgithub . comVoTT 설치위에 첨부한 github 을 읽어보고 설치하면 끗 ! でも よく 説明 された ブログ が ある の で 添付 する 。https://blog.naver.com/nospaces/221870421828 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation 오늘은 머신러닝을 위한 학습용 데이터를…blog.naver.comVoTT 사용법 주의점!VoTT 폴더 내에서 터미널을 진행하여 npm start 입력해야 한다.다른 데서 했는데 안 돼.
https://blog.naver.com/nospaces/221876164351 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation 안녕하세요 오늘은 지난 포스팅에 이어서… blog.naver.com
“나는 전기차와 일반차를 구분하는 객채 인식을 할 예정이며, 이를 위해서는 두 차량의 특징을 포착하는 학습이 필요하다.따라서 이를 중심으로 라벨링을 진행한다.
막막해… 이제 손목이 아파 ㅜ 그래도 한번 해봐 후후후 화이팅!