환경 : [Ubuntu 18.04]
Yolo 환경은 어제부터 구축됐으며 이제는 본격적인 데이터 학습 및 딥러닝을 위해 데이터 라벨링을 시작해야 한다.
데이터 라벨이란? 데이터 라벨링 작업은 머신러닝이나 딥러닝 모델링 작업 전에 학습 데이터에 특정 값을 부여하는 것이다. 이는 AI 산업의 기본이기도 하지만 기업의 AI 사업의 획기적 발전을 이루기 위한 핵심 요소로 인식된다.
한마디로 ‘노’가. C.
물론 툴을 이용하면 힘들음 100에서 힘들음 70으로 줄어들지만 mark 하는 것이 200 정도로 번거롭다.아직 안 해봐서 모르겠는데 제 영상은 초당 3프레임으로 설정했기 때문에 총 4분 11초…4분11초=255초->255*3=765장의 프레임에 박스 마킹을 해야 한다하하하;^^
나는 VoTT라는 라벨링 툴을 사용해 데이터 라벨링을 시작! 그 후 결과를 csv로 만들어 Yolo 데이터셋으로 변환할 예정이다.VoTT; 데이터 셋 제작에 end-to-endsupport를 제공하는 (자료 처리 시스템/학습 시스템에서 여러 단계의 필요한 처리 과정을 한번에 처리합니다.즉, 데이터만을 입력하여 원하는 목적을 학습시키는 것을 의미한다.)-비디오와 이미지에 기반한 객체 탐지 모델(Object Detection) 검증에 사용된다.- 마이크로소프트가 개발 출처 : https://byul91oh.tistory.com/130 [초보개발자의 불쌍한 스토리]
https://github.com/microsoft/VoTTVisualObjectTaggingTool:AnelectronappforbuildingendObjectDetectionModelsfromImagesandVideos.-microsoft/VoTTgithub.comVoTT 설치상에 첨부한 github를 읽고 설치하면 끝! 그래도 잘 설명한 블로그가 있으니 첨부한다.https://blog.naver.com/nospaces/221870421828 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation 오늘은 머신러닝을 위한 학습용 데이터를… 블로그.naver.comVoT 사용법 주의사항! VoTT 폴더 안에서 터미널을 진행하고 npmstart를 입력해야 한다.다른 곳에서 했는데 안돼.
https://blog.naver.com/nospaces/221876164351 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation 안녕하세요. 오늘은 지난 포스팅에 이어 뭐…blog.naver.com
나는 전기차와 일반 자동차를 구분하는 객채 인식을 할 예정이며 이를 위해서는 두 차량의 특징을 캐치하는 학습이 필요하다.따라서 이를 중심으로 라벨링을 진행한다.
어찌할 바를 몰라…벌써 손목이 아파…그래도 보장!화이팅!!